Netflix y… ¿Enfermos? científicos utilizarán algoritmos al estilo de Netflix para estudiar el crecimiento tumoral y curar el tratamiento del cáncer | The Weather Channel – Artículos de The Weather Channel

Imagen representativa.  (IANOS)

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(IANOS)

Un equipo internacional de investigadores del University College London (UCL) en el Reino Unido y la Universidad de California en San Diego (UC San Diego) en los EE. tumor completamente secuenciado y personalizar su tratamiento, informó The Independent.

Un algoritmo típico de Netflix analiza datos sobre la frecuencia con la que se ve un tipo de programa o película, y si le gusta o no. Según los datos, se recomiendan nuevas películas y series de televisión la próxima vez.

El estudio, publicado en la revista Naturaleza, mostró que el algoritmo desplegó Inteligencia Artificial (IA) para seguir los cambios en el ADN desde el momento en que el cáncer comienza hasta cómo crece. El equipo cree que la información sobre los rasgos genéticos que adquiere el tumor a medida que crece ayudará a los médicos a comprender cómo es probable que se comporte un cáncer.

“Así como Netflix puede predecir qué programas elegirá ver en exceso a continuación, creemos que podremos predecir cómo es probable que se comporte su cáncer, en función de los cambios que su genoma ha experimentado previamente”, dijo el Dr. Ludmil Alexandrov, UC San Diego, fue citado diciendo.

“Con esa información, creemos que los médicos podrán ofrecer un tratamiento del cáncer mejor y más personalizado en el futuro”, agregó.

El nuevo algoritmo puede filtrar miles de líneas de datos genómicos y seleccionar patrones comunes en la forma en que los cromosomas se organizan y organizan. Luego puede categorizar los patrones que surgen y ayudar a los científicos a establecer los tipos de fallas que pueden ocurrir en el cáncer, explicó el equipo.

Los científicos encontraron 21 fallas comunes usando el algoritmo para buscar patrones en los genomas completamente secuenciados de 9,873 individuos con 33 formas distintas de cáncer. Estos ahora se utilizarán para desarrollar un modelo que los científicos pueden usar para predecir la agresividad del cáncer, identificar sus puntos débiles y desarrollar nuevos tratamientos para él.

De las 21 firmas identificadas por el algoritmo, los científicos encontraron que los tumores en los que los cromosomas se rompieron y reformaron estaban asociados con los peores resultados de supervivencia.

“Para estar un paso por delante del cáncer, debemos anticipar cómo se adapta y cambia. Nos hemos estado perdiendo el panorama general de cómo se pueden copiar, mover o eliminar grandes franjas de genes sin consecuencias catastróficas para el tumor”, dijo. Dr. Nischalan Pillay de la UCL.

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El artículo anterior ha sido publicado por una agencia de noticias con modificaciones mínimas en el título y el texto.

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